Сибирские ученые раскрыли тайный смысл постов в соцсетях

Ученые из Сибирского федерального университета создали технологию автоматического анализа эмоций в тексте, которая позволяет компьютеру распознать весь спектр содержащихся в том или ином сообщении переживаний. Об этом рассказали в пресс-службе учебного заведения со ссылкой на лингвистов Института филологии и языковой коммуникации и специалистов Института космических и информационных технологий СФУ. В пресс-службе пояснили, что имеющиеся сегодня системы автоматического анализа силы эмоций могут определить только позитивную или негативную окраску текста, опираясь на ключевые слова. Красноярские же ученые смогли создать систему, которая может оценить всю силу и оттенки заложенного в тексте эмоционального переживания. Для этого были выбраны тексты, в которых специалисты выделили характерные, описывающие базовые эмоции человека, слова и сочетания - маркеры. На их основе уже были разработаны соответствующие лингвистические модели. Ориентируясь на них, компьютер и выдает оценку эмоциям в тексте. - Ранжированный классификатор очень востребован для анализа сообщений, постов в социальных сетях. Заказчиками могут выступать промышленные компании, маркетинговые структуры, политические партии, - говорит доктор филологических наук профессор Анастасия Колмогорова. Специалисты СФУ, научившие компьютер понимать эмоциональность текста, уверены, что по значимости это проект мирового уровня.

Также по теме: